在日前联想举办的创新科技大会2018（Lenovo Tech World）会上，联想集团董事长兼CEO杨元庆介绍了如何从数据、计算力和算法去引领企业的智能变革。
当前，云计算、虚拟现实、人工智能、全渠道客户体验等各类数字技术正在改变着我们的生活工作方式和企业运营方式。全新的数字经济下，响应更加迅速、协作更加高效，生产力也显著提高。为了能够抓住这些机遇，企业必须转变传统的组织、运营和商业模式，制定符合业务特点的转型策略。IDC预测，到2021年，全球企业在数字化转型技术的支出将达到2.1万亿美金，复合增长率达到17.9%。在数字化技术不断渗透的同时，其对于各行各业的传统业务模式也产生了深入的影响。
在众多数字化技术纷至沓来之际，如何根据自身数字化转型需求，选择最适合自身发展的技术方案，已经成为企业布局未来发展的重点。在日前联想举办的创新科技大会2018（Lenovo Tech World）会上，联想集团董事长兼CEO杨元庆介绍了如何从数据、计算力和算法去引领企业的智能变革。会后联想数据中心业务集团制造行业总监许子牛与联想数据中心业务集团金融行业总监赵永涛接受了采访，就联想在制造、金融等领域的数字化转型实践、企业如何更好的应用IT技术以及实现数字化的具体径进行了分享，为企业推进数字化转型带来了思考与借鉴。
在赵永涛看来，随着全渠道与多接触点的客户体验，金融行业的业务模式产生了巨大的变化。例如现在银行90%以上的业务均来自于线上，而不再是传统的网点和柜台。“因此金融业产生的一个重要是如何控制风险，保障我的业务安全。”赵永涛认为在这种下，首先要做的是提供一个稳定的IT技术架构，去承载企业转型而来的各种应用需求。“这方面联想在不断完善稳态基础架构以确保核心业务安全稳定的同时，构建敏态技术IT以支持创新业务的快速响应。从而适应企业业务持续提速的发展需求。”
其次，是数据的积累与使用。赵永涛表示当今世界进入了数据爆炸的时代，数据成为企业最重要的资产之一。企业管理和决策的基础是数据，数据要真实、可靠、全面、及时，因此企业必须具备数据全生命的治理和管控能力。
最后，是算法的深层次优化，通过人工智能等手段使企业整个运营流程的自动化、智能化。例如银行在线上互动时能够自动筛选洞察社交客户、快速决策。
在制造业，许子牛表示智能化的变革并不能一蹴而就，相较于欧美等发达国家完整经历了前三次工业的长期积累，中国工业发展的基础更加薄弱。符合中国企业的转型升级之，应该是在运营数字化的基础上，采用IT技术、互联网思维等来实现技术和商业模式的突破。
“联想本身作为一家制造企业，也在不断的IT建设过程中总结实践规律。”许子牛表示，从IT技术和行业应用结合的角度，联想首先是脚踏实地的深入到制造场景中，将自身积累的成功实践进行复制。“回顾联想自身的信息化建设历程，全面整合的智能化系统如何实现纵向、横向、端到端集成，这是制造企业普遍存在的共性需求。”
“除了是智能变革的践行者外，联想也是IT技术的使能者。”许子牛认为，联想也一直通过技术创新去更好的帮助企业转型升级，例如联想本身拥有大数据团队，通过数据的全面、收集、分析、共享，为企业管理者和参与者呈现出看待制造业价值链的全新视角。
最后，联想还是智能变革的推动者。许子牛认为在制造业正处于全面升级的浪潮中，这将是中国迈向未来制造的重要推手。联想希望能够帮助中国制造企业实现智能制造，对此，联想并发起了“工业大数据产业应用联盟”“双态运维联盟”等一系列组织去驱动企业智能制造业务转型。值得一提的是，在去年发布了一系列数据中心及行业智慧解决方案基础上，联想还最新发布了针对新能源汽车行业方案，帮助各行业用户在激烈的市场竞争中立于不败之地。
谈及为何会选择新能源汽车行业发布方案，许子牛表示从“新能源汽车”到“无人驾驶”、“共享汽车”，汽车行业的生产与商业模式正在发生翻天覆地的变化。对于车企而言，汹涌的数字化浪潮和以云计算、物联网、人工智能等新技术的兴起，使整个汽车产业生态链拥抱智能化比较积极，也走在了其它很多行业的前面。“电动化、智能化、联网化、共享化成为全球汽车技术进化和商业模式进化的新方向。”在许子牛看来，如今的汽车早已不再是一个架着四个轮子之上的硬件产品，而是一个智能终端，新能源汽车是传统汽车制造业和信息化技术深入融合的重要方向。
“目前来看，随着政策体系不断完善、技术水平不断提升、消费者接受度不断提高以及充电桩基础设施的不断完善，未来我国新能源汽车市场将保持不断增长态势。”许子牛介绍高速发展下许多车企希望快速形成新能源车型去抢占市场，这时候升级IT系统和应用架构，就成为了众多车企的共同选择。
“对此，联想提供了一套完整、端到端的数字化转型解决方案。”许子牛介绍大概可分为初期、中期和成熟期。
在新能源汽车发展初期，主要是解决价值链的横向集成与生产智能的纵向集成。这里的横向集成是指企业内部与产品的最终用户、业务合作伙伴形成一个新的式产业价值链；纵向集成是指梳理企业内部信息系统如ERP、PLM、MES等，优化打通智能工厂研发设计、制造加工、组装包装、物流配送等环节，以及让最终用户全程参与到整个产品的生命周期中。
当新能源车企发展到中期，此时的生产规模已经扩大，细分领域的市场已经锁定，此时企业需要的是如何通过沉淀的大数据去挖掘企业的商业价值。许子牛介绍联想提出了数据的概念：一方面，企业需要对消费需求产生的海量数据和信息进行大数据处理和挖掘；另一方面，在进行这些非标准化产品生产过程中，产生的生产信息与数据也是巨大的，需要及时收集、处理与分析。这两方面数据流最终通过互联网在智能设备之间传递，通过智能设备进行分析、判断、调整、控制并继续指导智能生产。
最后到达成熟期后，许子牛介绍如何整合汽车企业上下游的产业链带来持续不断的创新服务则成为重点。例如国外普遍应用EDI（电子数据交换）来实现上下游企业之间的数据自动交互。零配件厂商在交付实体产品的同时，交付产品的Digital Twin，建立数据供应链。许多生产通用件的零部件企业，在提供实体零部件的同时，也会提供其产品的数字模型，而下游企业可以直接应用。车企通过平台化的模式打通数据主线，确保各类产品数据的一致性和正确的数据源，可以根据用户的个性化需求协同产业上下游快速生产出高品质的定制化产品。
许子牛介绍自联想成立DCG集团以来，一直致力于技术研发，在直接水冷、工业级服务器等技术领域实现持续创新。同时，联想还不断加强全球合作，打造完善的技术生态圈，例如通过与东软等合作，为中国本土化发展提供全面支持。
在未来生态发展上，许子牛认为联想的重要切入点之一，就是产品和方案优势的价值具象化。“例如对于集成商而言，往往是由价格导向的。这时联想的服务器的工作温度比友商能够高5，那就意味着对于很多企业而言使用条件和寿命都得到了延长，所以好的产品是吸引集成商的重要砝码。”
另外一方面，许子牛介绍联想也通过创投集团在诸多前沿技术如大数据、人工智能以及机器视觉等领域与客户建立了广泛的合作关系。未来联想将继续深耕行业应用发展，发挥联想DCG的实力，专注产品创新与研发，通过与合作伙伴和客户的聚力，发挥联想全系列解决方案的最大作用，驱动及支持客户数字化转型，一同发现未来业务的新机遇。
当然，智能变革的顺利落地不仅仅是IT部门的工作，更需要CEO从战略层面，甚至参与战略制定，去考虑如何借助IT工具打造数字化企业。“企业数字化转型之虽然坎坷，但我相信联想有能力为企业清除上的荆棘，成功的帮助企业智能化。”许子牛总结道。
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