姚老师提出，中国移动在运用大数据进行服务提升前“依靠人力效率低下、手段僵硬效果不佳”，提升后可实现“自服务平台、全流程自动化、主动触发机制和策略、综合分析结果导向”，达到化被动为主动，实现百倍效率提升的效果。
【MBA中国网讯】4月27日下午，信息科技大学MBA教育中心《大数据助力信息化时代业务创新》主题在三教512室顺利举行。友友系统技术有限公司副总经理姚进行主题分享并与北信科MBA学子共同探讨大数据相关话题
姚老师切入“某大型军工企业卫星数据地基增强综合处理系统”实例，系统解析“分布式调度、数据管理、数据播发、增值服务”在中的应用。其表示，通过“人脸识别、实时布控、轨迹分析、OD数据”对图像视频进行“分析、监测治安交通”，可以使公共安全达到应急联动的效果。此外，其结合“金融大数据、能源大数据”的行业案例，深刻生动地阐释了运用“历史数据查询对比、使用模型训扬州发改委蒋珊照片练优化、数据抽取、数据管理、经营决策”等大数据分析手段后所达到的“自主可控”的良好状态。
刚性需求、实时需求、转型需求、安全需求共同推动了大数据技术，即需求推动变革。谷歌和hadoop等性技术的诞生使我们对现象的观察进入一个新的领域，并用起到的作用。姚老师表示，大数据的处理流程包含采集传输实现数据接入、导入/预处理、融合存储、分析挖掘、数据展示，而预处理既是关键的过程，同时也是一种高耗能阶段。
大数据由“数据获取以拉代推、分布采集多融合、智能切片统一视图、灵活模型逐步演进”转变为“自动抓取实时同步、过程抓取状态审计”，不仅可以数据的真实性、及时性和可用性，更能让历史变化过程全量保存。
政务数据由“业务运行无法停顿、数据结构千差万别、数据质量参差不齐”转变为“数据获取以拉代推、分布采集多融合、智能切片统一视图、灵活模型逐步演进”。姚老师表示，解决一系列高并发的问题必须做到网络透明，而数据处理过程中的碎片化融合则使大数据发挥了重要作用。
企业通过大数据实现舆情，达到语义分析和预判的效果，通过大数据对话题、事件、观点、情绪、群体、径、关联关系等进行实时和深度分析。
姚老师理论结合案例的精彩深受同学们的喜爱，在交讨论流环节中，现场互动频频，掌声不断。在热烈的掌声中，《大数据助力信息化时代业务创新》主题结束。
“实时采集、分析数据”为有关部门的政策提供及时的决策支撑能力，并能够对多种特定行为快速甄别和鉴定。
在行业分析模块，姚老师以“住建部全国住房信息系统建设工程”为例，深入说明政务大数据在汇聚融合、监管审计、决策支撑的应用。
姚老师指出，大数据不仅是在工业生产过程中出现的生产资料，也是推动整个社会发生产力发展的生产工具，并以“海纳百川”、“蚂蚁雄兵”、“明察秋毫”、“远瞩”四个词为同学们阐述大数据的核心能力。他认为，大数据不是要教机器像人一样思考，相反，它是把数学算法运用到海量数据上来预测事情发生的可能性。只有当挖掘相关关系胜过找寻关系，才能通过大数据让预测成为可能。
在案例分析环节中，姚老师以“某电信运营商新大数据分析及服务平台”为例进一步阐述电信大数据在舆情分析等方面的应用。
在中，姚老师通过“新型电子政务、在线游戏、物联网和网盘、智慧城市”等多个技术角度和“商业智能分析提升、用户行为分析、IT安全分析、非结构化数据分析”四个业务角度阐述大数据分析的处理应用。他指出，大数据的关键技术包含“广域分布式协调互通技术、大数据采集交换技术、大数据融合存储技术、大数据计算处理技术、大数据分析展现技术”五大部分。其中大数据分析应用领域包含“商业智能分析提升、企业级用户行为分析、非结构化数据解析及识别”四大板块。
企业大数据的精准营销不仅可以让企业由“数据来源单一、无法准确了解客户”转变成“多渠道数据整合、360度客户画像”，甚至能够为市场推广提供个性化的非常有针对性的目标群体，为营销活动设计以及活动效果评估提供有力支撑。
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