这也是章根云继去年公布无人仓七字诀“三极五自一个优”之后再次详细揭秘这个物流科技领域的技术创新。2017年10月，京东物流建成了全球首个B2C全流程无人仓。去年5月，章根云公布了无人仓的建设标准——“三极”、“五自”和“一优”。三“极”：极高技术水平、极致产品能力、极强协作能力；五个“自”：自、自适应、自决策、自诊断、复；一个“优”：成本、效率、体验的最优。而对于拆零拣选这个作业场景，京东物流也是依据上述标准制定解决方案的。目前，京东物流无人仓的拆零拣选作业的效率是传统作业模式的8倍以上，拣货准确率可达到99.99%。
在物流行业，拆零拣选被为是最复杂的仓内作业场景，当消费者在京东下单后，系统将订单任务传达到仓库中，拆零拣选的作业便开始了，工作人员会将杨得志炮轰南阳货物从货架取出，并经过复核、包装，集货后出库。拆零拣选是库内运营环节耗费人力最多、最有可能出现出库瓶颈的环节。
可喜的是，科技的进步正在逐渐攻克这个难题。章根云表示，“我们今天之所以会站在全面应用互联网、大数据、AI、物联网等技术的高地上，完全是因为技术进步阶梯的逐层搭建，是底层信息化水平从人工时代发展到智能化时代的结果，而拆零拣选正在从物流业的进化中受益。”
京东物流无人仓订单拣选系统由8个货到机器人拣选工作站，可以同时进行批量拣货和单件拣货的作业，在此流程中，系统将工作站需求的周转箱输送到拣选位，机器人模块通过视觉扫描识别周转箱内的商品情况，辅助机械手定位抓取，然后机械手根据需求将商品从存储周转箱拣选出来，并放到对接单件的输送线上。抓取出现异常情况，通过再次的视觉识别，再次抓取，如果出现多次抓取失败，该任务挂起移交至工作人员进行处理。
这个过程，充分体现出京东物流在运营数字化方面的“五自”原则，即无人仓的机器人需要具备自、自适应、自决策、自诊断、复的能力。无人仓是一个极其复杂的系统，最能体现其智慧化的地方，并不是其按照指令进行操作、执行的能力，而是其自主决策，判断，纠错以及修复的能力。运营过程中，与面单、包装物、条码有关的数据信息要靠系统采集和，出现异常要自己能够判断。比如，在无人仓的大型分拣区，300个“小红人”井然有序的进行取货、扫码、运输、投货，整个过程井然有序。依靠视觉识别和智能技术，“小红人”能以最优线完成商品的拣选，出现常规故障，小红人能在短短30秒内自动修复。事实上，运营的数字化，就是为无人仓装上“大脑”、“眼睛”、“胳膊”和“腿”，使其变成一个强大的“人工智能”。
长期以来，京东物流对于自动化的探索从未停止。拆零拣选解决方案的发展，经历了从传统的纸单、标签阶段，到RF、电子标签、语音的半自动化阶段，再到AGV、多层穿梭车、分拣机的自动化阶段，以及正在逐步应用的智能无人化阶段，其最终的核心目的都是为了巨大单量下拆零拣选的效率和准确率。
章根云认为，“中国的物流装备和技术水平和创新能力并不亚于国外，尤其是电商物流领域常领先的。具体而言，京东无人仓的拆零拣选的方案更具有中国特色，更能贴近业务，兼顾未来发展的满足和短期的投资收益两方面，同时带有柔性、弹性、可扩展性等特点。未来，京东物流将与全社会共同分享无人仓在拣选、分拣、打包等方面的建设经验，也期待借此机会与行业伙伴密切合作，共同推动中国物流行业的发展。”