京东物流揭秘无人仓建设:50%的创新聚焦“拆零拣选”

※发布时间:2019-10-20 11:03:38   ※发布作者:habao   ※出自何处: 

  这也是章根云继去年公布无人仓七字诀“三极五自一个优”之后再次详细揭秘这个物流科技领域的技术创新。2017年10月,京东物流建成了全球首个B2C全流程无人仓。去年5月,章根云公布了无人仓的建设标准——“三极”、“五自”和“一优”。三“极”:极高技术水平、极致产品能力、极强协作能力;五个“自”:自、自适应、自决策、自诊断、复;一个“优”:成本、效率、体验的最优。而对于拆零拣选这个作业场景,京东物流也是依据上述标准制定解决方案的。目前,京东物流无人仓的拆零拣选作业的效率是传统作业模式的8倍以上,拣货准确率可达到99.99%。

  在物流行业,拆零拣选被为是最复杂的仓内作业场景,当消费者在京东下单后,系统将订单任务传达到仓库中,拆零拣选的作业便开始了,工作人员会将杨得志炮轰南阳货物从货架取出,并经过复核、包装,集货后出库。拆零拣选是库内运营环节耗费人力最多、最有可能出现出库瓶颈的环节。

  可喜的是,科技的进步正在逐渐攻克这个难题。章根云表示,“我们今天之所以会站在全面应用互联网、大数据、AI、物联网等技术的高地上,完全是因为技术进步阶梯的逐层搭建,是底层信息化水平从人工时代发展到智能化时代的结果,而拆零拣选正在从物流业的进化中受益。”

  京东物流无人仓订单拣选系统由8个货到机器人拣选工作站,可以同时进行批量拣货和单件拣货的作业,在此流程中,系统将工作站需求的周转箱输送到拣选位,机器人模块通过视觉扫描识别周转箱内的商品情况,辅助机械手定位抓取,然后机械手根据需求将商品从存储周转箱拣选出来,并放到对接单件的输送线上。抓取出现异常情况,通过再次的视觉识别,再次抓取,如果出现多次抓取失败,该任务挂起移交至工作人员进行处理。

  这个过程,充分体现出京东物流在运营数字化方面的“五自”原则,即无人仓的机器人需要具备自、自适应、自决策、自诊断、复的能力。无人仓是一个极其复杂的系统,最能体现其智慧化的地方,并不是其按照指令进行操作、执行的能力,而是其自主决策,判断,纠错以及修复的能力。运营过程中,与面单、包装物、条码有关的数据信息要靠系统采集和,出现异常要自己能够判断。比如,在无人仓的大型分拣区,300个“小红人”井然有序的进行取货、扫码、运输、投货,整个过程井然有序。依靠视觉识别和智能技术,“小红人”能以最优线完成商品的拣选,出现常规故障,小红人能在短短30秒内自动修复。事实上,运营的数字化,就是为无人仓装上“大脑”、“眼睛”、“胳膊”和“腿”,使其变成一个强大的“人工智能”。

  长期以来,京东物流对于自动化的探索从未停止。拆零拣选解决方案的发展,经历了从传统的纸单、标签阶段,到RF、电子标签、语音的半自动化阶段,再到AGV、多层穿梭车、分拣机的自动化阶段,以及正在逐步应用的智能无人化阶段,其最终的核心目的都是为了巨大单量下拆零拣选的效率和准确率。

  章根云认为,“中国的物流装备和技术水平和创新能力并不亚于国外,尤其是电商物流领域常领先的。具体而言,京东无人仓的拆零拣选的方案更具有中国特色,更能贴近业务,兼顾未来发展的满足和短期的投资收益两方面,同时带有柔性、弹性、可扩展性等特点。未来,京东物流将与全社会共同分享无人仓在拣选、分拣、打包等方面的建设经验,也期待借此机会与行业伙伴密切合作,共同推动中国物流行业的发展。”

  

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