进入21世纪以来，智能经济正在推动着整个世界经济社会的转型。习总指出：“未来10年，将是世界经济新旧动能转换的关键10年。人工智能、大数据、量子信息、生物技术等新一轮科技和产业变革正在积聚力量，催生大量新产业、新业态、新模式，给全球发展和人类生产生活带来翻天覆地的变化。”智能经济的快速发展对宏观经济管理提出了挑战，全面而准确地认识这些挑战并采取有效的应对举措，对于提高宏观经济治理能力，无疑具有重要意义。
所谓智能经济，是指以人工智能技术为战略资源和关键生产要素，以大数据、云计算和现代信息网络作为基础设施，以人工智能技术产业为先导，以人工智能技术与传统产业有机融合为重心的智能化、数字化、网络化经济运行系统。
智能经济的发展目前表现出如下特征：一是现代通信技术的飞速发展，以及智能软件系统自主深度学习能力和机器计算能力的大幅提升，推动了智能经济的爆发式增长；二是人工智能技术具有强大的渗透功能和替代功能，无论是在微观、中观或宏观层面，还是在生产、流通、消费和分配各个环节，它都无所不在，甚至无所不能；三是智能经济具有外部经济性、内生增长性与边际收益递增的特征；四是虚拟现实技术和模拟试验效果的提高，改变了微观经济主体原有的运行模式，也改变了宏观经济运行周期，宏观经济预警和调控能力大为增强。
智能经济的崛起主要表现为人工智能技术与各领域、各行业的有机融合，简单地讲，就是“人工智能技术+各行各业”，包括智能制造、智慧金融、智慧农业、智能交通、智能物流、智慧城市、智能消费、智能医疗、智能教育等，近年来都有了迅速发展。具体来看，人工智能+金融，是指数字技术对金融服务流程的系统再造与重构；人工智能+汽车，主要是以车辆行驶便捷、安全、可靠为主要目标，使无人驾驶成为可能；人工智能+工业，表现为将制造自动化扩展到柔性化、智能化和集成化，可改变批量化、单一化的生产模式，实现柔性定制化生产；人工智能+农业，主要是充分应用人工智能技术、计算机与网络技术、物联网技术、3S（RS、GIS、GPS）技杨得志炮轰南阳术、无线通信技术，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理；人工智能+物流，表现为利用集成智能化技术，使物流系统利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等先进的物联网技术，通过信息处理进行思维、、学习、推理判断和自行解决物流业的运输、仓储、配送、包装、装卸等基本活动环节，实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理，大幅度减少自然和社会的资源消耗。
在智能经济条件下，由智能经济衍生出的新问题、新挑战将会层出不穷，这为中国乃至全世界的经济治理提出了新课题。目前看主要包括以下方面的内容：
智能经济的快速发展或将加深、扩大地区之间数字鸿沟。人工智能深度学习功能与网络经济正反馈效用的叠加融合，将产生更强的马太效应，导致地区差距的进一步扩大。如何打破径依赖，在推进智能经济发展的同时，填补越来越大的数字鸿沟，是部门必须面对的新课题。需要在财政、教育、科技创新和推动东西合作与对外上，形成更加有效的宏观政策措施。
从技术上看，数据、算力和算法是支撑智能经济发展的三要素，没有大数据就没有智能经济，智能经济发展必须最大限度地实现信息共享。就像智能驾驶必须以地理信息系统的有效使用为基础一样，信息系统共享是智能经济发展的必要条件。要通过合理有效的制度，将分散的个体信息聚合成为结构化的社会信息，使历史数据成为决策依据，让各种经济活动的信息得到充分有效利用。比如可以通过缩短专利周期、国家相关部门的数据库、提供无偿的技术、建设科技园区等方式，实现数据共享，加快专利技术的溢出和扩散。
出台新政策，扶持新技术、新产业、新组织、新业态的发展。智能经济条件下，企业组织碎片化、边界，企业从垂直命令与控制型的科层组织向以专家、智能技术为核心的分散型、网络型组织。一种矩阵式组织结构应运而生，促使小微经济、跨界合作渐成主流。如何鼓励、支持创新、创业，发展风险投资和小微金融，是宏观经济治理面临的新挑战。
加密数字货币给重塑国际货币金融体系带来巨大挑战。互联网改变了金融生态，虚拟银行对传统银行形成了巨大压力。在区块链、云计算、大数据基础上形成的加密数字货币则是一个更大的挑战。美国脸书新近发布的加密数字货币Libra一旦获得成功，对金融行业不仅是挑战，更是。我国需要加快研究数字货币及新金融体系操作系统，从数字货币到数字央行，再到数字金融，开发无国界的数字货币及金融体系。
掌握高端核心技术对于对外与国际合作的必要性更为显著。对外是引导一个国家参与国际分工和专业化生产的重要机制，也是技术创新国向技术模仿国提供技术溢出效应的重要渠道。在智能经济条件下，谁掌握了“大国重器”——高端核心技术，谁就掌握了决胜的关键。为此，一方面需要在考虑如何加强创新能力合作的同时，自力更生，攻坚克难，掌握制胜利器；另一方面，还需密切关注对外的溢出效应以及这种溢出效应对中国自己的影响，探索包括加强知识产权等方面的制度建设。
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