网站首页 > 物流装备> 文章内容

互联网+物流”的关键技术径有哪些?

※发布时间:2018-1-7 20:49:13   ※发布作者:habao   ※出自何处: 

  当前新技术浪潮助推了商业社会的进化,在互联网经济及产业互联网化的趋势下,各行业正迎来空前的发展机遇和全新的模式变化。本文围绕“互联网+”是什么、如何践行“互联网+”战略,提出了基于物流业的框架性技术径。

  自动识别和数据采集(AIDC)是一个大的技术门类,智能终端是目前获取业务数据的主要途径,包括各类PDA、便携机、工业手机、识读终端等具备计算和联网能力的设备。目前智能终端发展有几个趋势:一是消费化,智能手机更加灵活耐用,柔性屏、电池续航、三防、多模等提升,自带设备BYOD模式在一些业务领域已成为趋势,将企业应用与员工自有智能设备统一,成为帮助企业轻资产化的举措。二是数据采集功能集成,配套条码、二维码、RFID、IC/ID卡、GPS/GIS、影像等技术模块,如快递签收环节采取电子签收、签收拍照等措施,大幅提升配送员签收效率,省略内勤对POD回单的整理、补录、扫描等工作。三是与可穿戴智能设备(Wearable Devices)结合,工作中不仅作为数据采集设备,还将实现更好的数据分享能力,解放劳动者双手,改善作业交互。

  物联网一般定义是指依托RFID、红外、激光扫描、传感器等,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、、和管理的一种网络,可以说与物流业的需求极为契合。物流业案例以FedEx的SenseAware采集器和Amazon的Kiva仓储机器人为前沿代表,前者能够自动记录货物的时间、、温度、湿度、光照、气温等多个状态,主要用于医疗设备、精密仪器等高端客户。

  物联网是实现自动检测和自动控制的关键技术,工农业很多领域已开始大量应用。未来,数据透过设备间传输,甚至将超过后台服务器间的集中式交换,从而使信息与实物真正达到时空一致性,并实现流程的自驱动。

  当前,零售全渠道(Omni-channel Retailing)模式下,综合的供应链解决方案和全覆盖物流网络,包括仓储管理、整车运输、区域配送、跨境通关及物流金融等,让集散式、点对点、网格化、仓配一体、联盟等各种组网模式得到实践。当然,在物流处理中心、大型仓储设施、关键分拨节点等环节,自动化成为必备条件。

  自动化包括替代作业、数据采集、流程控制等方面,与机器人、辅助搬运装载、穿戴型机械动力、包装技术等结合,提升物流作业效率、质量,降低人力、库存成本。经典的供应链牛鞭效应是基于多环节信息不共享,而电子商务去中间层后,不对称的纵向传导被显著缩小,但线上订单的不确定性引发了更为剧烈的横向供需矛盾,保障订单履行直接促成仓储业与快递业的同时爆发,无论轴辐式,还是多点集散,都要依托自动化提升精益供应链。

  综合来看,物流是天然的数据制造业,地理、时间、重量、尺寸、客户、车量等伴随包裹的存储和流动所产生的数据,以及公共交通、气候、经济等外部关联数据,构成了企业的数据池。通过大数据,驱动业务改进可分为三方面:一是提升运营绩效,包括提升流程可视度、优化资源配置、降低成本、提高效率等。例如根据历史数据圈定和拆分投递区、业务量预测预警、实时优化配送线等;二是提升客户体验,包括精准客户定位与营销、增加客户忠诚度。如预测收发包裹的时间、优化用户交互及服务感受;三是创新业务模型,从既有产品或产品组合中发现新价值,或基于数据分析建立新的业务模型。

  今天的互联网,已经出现了基于数据垄断的竞争壁垒。阿里巴巴提出从信息技术IT到数据技术DT的战略转变,控制信息资源即形式上收集了实物资源。为此,要利用数据对资源重新组织,推动企业从劳动力密集型向技术密集型转变。