当前新技术浪潮助推了商业社会的进化，在互联网经济及产业互联网化的趋势下，各行业正迎来空前的发展机遇和全新的模式变化。本文围绕“互联网+”是什么、如何践行“互联网+”战略，提出了基于物流业的框架性技术径。
自动识别和数据采集（AIDC）是一个大的技术门类，智能终端是目前获取业务数据的主要途径，包括各类PDA、便携机、工业手机、识读终端等具备计算和联网能力的设备。目前智能终端发展有几个趋势：一是消费化，智能手机更加灵活耐用，柔性屏、电池续航、三防、多模等提升，自带设备BYOD模式在一些业务领域已成为趋势，将企业应用与员工自有智能设备统一，成为帮助企业轻资产化的举措。二是数据采集功能集成，配套条码、二维码、RFID、IC/ID卡、GPS/GIS、影像等技术模块，如快递签收环节采取电子签收、签收拍照等措施，大幅提升配送员签收效率，省略内勤对POD回单的整理、补录、扫描等工作。三是与可穿戴智能设备（Wearable Devices）结合，工作中不仅作为数据采集设备，还将实现更好的数据分享能力，解放劳动者双手，改善作业交互。
物联网一般定义是指依托RFID、红外、激光扫描、传感器等，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、、和管理的一种网络，可以说与物流业的需求极为契合。物流业案例以FedEx的SenseAware采集器和Amazon的Kiva仓储机器人为前沿代表，前者能够自动记录货物的时间、、温度、湿度、光照、气温等多个状态，主要用于医疗设备、精密仪器等高端客户。
物联网是实现自动检测和自动控制的关键技术，工农业很多领域已开始大量应用。未来，数据透过设备间传输，甚至将超过后台服务器间的集中式交换，从而使信息与实物真正达到时空一致性，并实现流程的自驱动。
当前，零售全渠道（Omni-channel Retailing）模式下，综合的供应链解决方案和全覆盖物流网络，包括仓储管理、整车运输、区域配送、跨境通关及物流金融等，让集散式、点对点、网格化、仓配一体、联盟等各种组网模式得到实践。当然，在物流处理中心、大型仓储设施、关键分拨节点等环节，自动化成为必备条件。
自动化包括替代作业、数据采集、流程控制等方面，与机器人、辅助搬运装载、穿戴型机械动力、包装技术等结合，提升物流作业效率、质量，降低人力、库存成本。经典的供应链牛鞭效应是基于多环节信息不共享，而电子商务去中间层后，不对称的纵向传导被显著缩小，但线上订单的不确定性引发了更为剧烈的横向供需矛盾，保障订单履行直接促成仓储业与快递业的同时爆发，无论轴辐式，还是多点集散，都要依托自动化提升精益供应链。
综合来看，物流是天然的数据制造业，地理、时间、重量、尺寸、客户、车量等伴随包裹的存储和流动所产生的数据，以及公共交通、气候、经济等外部关联数据，构成了企业的数据池。通过大数据，驱动业务改进可分为三方面：一是提升运营绩效，包括提升流程可视度、优化资源配置、降低成本、提高效率等。例如根据历史数据圈定和拆分投递区、业务量预测预警、实时优化配送线等；二是提升客户体验，包括精准客户定位与营销、增加客户忠诚度。如预测收发包裹的时间、优化用户交互及服务感受；三是创新业务模型，从既有产品或产品组合中发现新价值，或基于数据分析建立新的业务模型。
今天的互联网，已经出现了基于数据垄断的竞争壁垒。阿里巴巴提出从信息技术IT到数据技术DT的战略转变，控制信息资源即形式上收集了实物资源。为此，要利用数据对资源重新组织，推动企业从劳动力密集型向技术密集型转变。