随着智能制造产业的不断发展，机器人也被应用到人们生活的各个领域，并且保持着快速的增长。据国家统计局发布数据显示：2018 年上半年 P 同比增长 6.8%，在稳中有进的发展态势下，要素驱动和投资驱动依然占主导地位，新旧动能的转换给经济增长带来了影响和参透，机器人依旧保持较好的发展势头。虽然智能化产品行业发展得到了快速增长，但是企业们也面临着前所未有的困难和挑战。
9 月 18 日，在 2018 首届海派智谷智能装备峰会暨第八届中国国际机器人高峰论坛上，中国电子商会会长王宁在致辞中表示，国内的智能装备制造行业在很多方面与国外相比仍然有很大差距。他认为机器人只能说是智能装备中的一个部分，智能装备范围很广，现在讲机器人固然重要，但是更重要是我们国家的智能装备非常落后，处于受制于人的状态，很多基础的集成电、尖端设备等都非常的依赖国外，所投资的钱 90% 都是购买国外的制造设备，而且有的设备国外对我们还有非常大的，我们的话语权小。所以工信部就制定了中国制造 2025的计划，这个计划引起了美国的高度重视，他说这是中国从制造大国向制造强国迈的最大一步。
科技部十二五服务机器人重点专项专家组长、航空航天大学教授王田苗也表示，我们有一些技术和国家的确存在着差距，我们要补课，因为我们工业 2.0 刚刚完成，3.0 现在进入一半后直接跨入了 4.0，由此可以看出，我们的高端装备中 高速、重载、高精 十分落后，这里涉及到技术材料、高端数控、智能机器人等工业基础技术。就拿芯片来说，我们的需求很大，美国 4.8%，日本三点几，而中国是 20-25%，我们国家的半导体芯片 60%-70% 都是从国外购买，我们很落后。装备也一样，美国、日本、装备从总体需求急速下滑，中国依然需要，因为中国很多基础设施依然落后跟不上需求，这些课当下需求要补上，包括以高效节能环保的，以吃喝、娱乐、出行、穿戴产品拉动服务业，拉动这样的设计，拉动我们所说的物流配送。
不管是智能制造还是智能制造中的一个部分机器人，它们的出现都是时代的造就，时代造就了技术，反之，技术满足了新时代的要求，满足了人们日益增长的物质文化需求，从现如今这个大来看，未来数字化社会将会成为人类安全、娱乐、健康的一个重要标示。尤其是在高技术的支撑下，新年轻人的新消费模式里表现的会越来越明显和强烈。在这样一个智慧特征表现上，数字化的社会以物联网软件和机器人将成为一个非常强有力的支撑。
王田苗说，在这样一个趋势下，智能机器应用领域可以是方方面面。主要有三个力量在影响：第一，C 端拉动，C 端的需求牵引技术产品的变革。我们 G 端到 B 端到 C 端，需求的牵引是从客户到 BAT 企业寻求制造未来的精准需求，也就是说它是通过需求拉动了设计，拉动了网上物质的优化配置，反过来网上物质又推动了我们所说的 网 。
第二，径，由产品到服务。推背图全集就是由过去的产品把它变成一种服务，产品信息同质化太严重，企业不得不考虑从产品品质到用户使用精准的服务来获得收益，是系统角度按照生态考虑，原因是需求的不确定、制造成本降低，以及合作伙伴不确定等因素造成。
第三，企业特别注重品牌和标准化。今后变革的思从 C 端开始，是由年轻消费和中产阶级拉动，这个过程中企业注重服务、标准化、品牌、关键技术的研发。
近几年，围绕智慧物流的布局如火如荼，AGV 作为智能装备的宠儿，成为了智慧物流不可缺少的一部分，应用领域广泛，按照应用类型划分，2017 年国内市场的搬运上下料机器人占比最高，达到 65%。在 2018 首届海派智谷智能装备峰会暨第八届中国国际机器人——智慧物流及 AGV 主题论坛上，机科副总工程师谢华天表示，据统计预计 2018 年我国工业机器人销量将超过 15 万台，市场规模将达到 62.3 亿，到 2020 年国内市场规模将进一步扩大到 93.5 亿美元，其中 AGV 由于具有自动化程度高、方便灵活、可展示性强，可提高企业形象等诸多优点，AGV 的应用不断扩展，AGV 系统能够广泛地应用于工业、军事、交通运输、电子等领域，具有良好的适应能力，预计 2018 年国内 AGV 机器人将超过 1.8 万台，同比增长超过 40%。
对此，十三五国家重点研发计划、智能机器人重点专项专家组组长赵杰也表示，智能制造在我国的发展和推进，给机器人产业发展和形式带来一些新的变化，尤其是进入 2018 年后，主要表现在三点：
第三、机器人经过这么多年的发展，社会对机器人产业都有了更深刻的认识。因为这不是一个一蹴而就的产业，是需要长期持续攻关才能实现的。
基于上述这些，赵杰认为机器人产业从 2018 年开始进入了一个比较关键的时刻，同时也进入了机器人产业大浪淘沙的时期，经过大浪淘沙可能会使那些没有核心技术、不可持续发展的一些公司被淘汰掉，留下来一批可持续发展具有核心技术的公司。他说从这个角度来看，我们已经进入到了机器人人工智能装备发展的最佳时期。
总之，前漫漫，未来可期。可以遇见的是，无论是工业机器人还是服务机器人，未来 10 年仍将处于高速发展期，市场发展潜力巨大。但是如何建立市场新秩序，如何更好的实现落地和应用，如何加强核心技术的研发，如何跨过发展的转型阵痛期，势必成为业界长期需要学习的课题。
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