日前，《物流技术与应用》副主编与旷视高级副总裁玉，围绕物流技术装备企业面临的难点、原因与对策进行了对话。王总认为，物流技术装备行业可以划分成三个发展阶段——传统物流、柔性物流、智慧物流，目前我们处在传统物流向柔性物流升级的进程中，在10年之内这两个阶段是并存的，谁也替代不了谁，只是柔性物流的占比会逐渐提升。
随着电商、快递行业高速发展，智能制造加快推进，物流越来越受到重视，中国物流技术装备市场需求大幅增加，行业企业迎来发展机遇。这从2021年10月底结束的CeMAT ASIA 2021展会上众多企业高涨的参展热情得到了充分体现。
展会期间，笔者与旷视高级副总裁、物流业务事业部机器人产品部负责人玉，就当前企业面临的难点、未来行业发展径、物流技术发展方向等话题进行了深入交流。玉在物流装备领域深耕近30年，他基于自身实践与观察，对行业三大发展阶段及其特点进行了分析。
玉：的确如你所说，中国物流产业发展迅速，仅从快递这个细分领域就可以管窥全貌。国家邮政局发布的《2020 年中国快递发展指数报告》显示，2020 年，中国快递业务量完成 833.6 亿件，占全球市场的六成以上，中国已经连续七年稳居世界第一。中国快递企业日均快件处理量超 2.3 亿件，最高日处理量达 6.8 亿件。快递业务量以及对物流时效性要求不断提升，极大地促进了物流系统建设与技术升级。
2021年是“十四五”规划开局之年，也是中国全面建设社会主义现代化国家的起步之年，在此背景下，物流的降本增效对于安全、高效、稳定的供应链体系建设起到了重要作用。以制造业为例，企业物流系统升级进入快车道，包括原材料仓、线边仓、半成品仓、成品仓等各个物流环节与物流系统打通，成为必然趋势。
再从技术角度来看，随着大数据、云计算、人工智能（AI）、物联网等技术在物流领域加快应用，智慧物流成为确定无疑的技术方向，目前以物流机器人为代表的柔性自动化物流系统更为企业青睐。这从CeMAT ASIA展会上物流机器人参展企业越来越多、展台规模越来越大也得到了充分体现。
整体来看，最近几年，中国物流技术装备行业快速发展，企业数量大幅增加，在需求不断上升的情况下，很多企业年增速保持在30%以上，特别是新冠疫情爆发后，有些物流机器人公司的销售量甚至可以翻番。
记者：虽然市场需求巨大，物流工程项目数量不少，但据我了解，很多企业反映今年日子并不好过。在您看来，目前物流技术装备企业主要面临哪些难点问题？
玉：现在物流技术装备企业的确面临很多挑战，例如，行业规模急剧扩大造才供应不上，从系统规划、软件、电控到安装实施，各个环节都缺人；企业在市场竞争中大打价格战，使行业利润率整体下降；在原材料大幅涨价、产业链断供（芯片、PLC等）、限电限产等多个不利因素下，一些企业的发展受到影响，甚至陷入资金短缺的困境。但我觉得，目前困扰物流技术装备企业的最点是，项目数量多，而企业人员不足、技术能力不够，难以实现物流工程项目的快速交付并服务质量。
毋庸置疑，物流系统正在从自动化、信息化逐步迈向智能化、数智化。物流系统规模越大，工艺流程越复杂，自动化与智能化水平越高，整个系统规划设计、设备安装调试的时间就越长，可以说项目交付已成为困扰整个行业发展的核心问题。这是因为交付时间越长，实际成本会越高，所以大家都希望能够快速交付项目。这就要使用一些工具，其中大部分是从“软”的方面来实现的，所以很多物流装备企业这几年都在着力于标准化软件应用平台的建设，以助推物流系统方案的敏捷部署，缩短交付时间。从硬件设备角度，产品更加标准化、模块化、即插即用，才能实现项目交付速度快、成本降低。
玉：这也是我今年一直在思考的问题。从行业状况、主要市场玩家并结合技术发展趋势来看，我认为物流行业发展可以划分成三个阶段：
概括来讲，传统物流的核心点是：取一件货物，它的径是唯一的且是刚性的。即，单一设备、单一径，任务是串行的；柔性物流的核心点是：取一件货物的径不是唯一的，多条径/多个设备都可以操作。即，多设备、多径、任务是并发的，可以快速部署；智慧物流是在柔性物流的基础上，基于数据的分析与增值。需要有商流，才可以获得数据。
从技术复杂度来看，传统物流由于是唯一径，规划的复杂度不高，算法的含量不高；柔性物流由于径和设备都不唯一，规划的复杂度指数级升高，AI算起到关键的作用；智慧物流由于是基于数据，目前不敢轻易评论，大家可以想象一下数据驱动的物流系统是个啥样。
玉：我认为，H1阶段就是传统物流+AI，为传统设备局部赋能，核心还是传统的WMS+WCS。H2阶段就是AI+物流，此时AI起到决定性的作用，核心是WES+TES（像旷视河图的仓库执行系统+旷视河图的任务执行系统）。H3阶段就是数据+AI,此时数据是关键。我们目前处在传统物流向柔性物流升级的进程中。
柔性物流意味着系统可以快速部署，容易迁移。比如，旷视提出的3A智慧物流解决方案（AS/RS+AMR+AI），借助旷视领先的AI底层技术，在旷视河图的整体调度下，将AI技术与物流自动化技术深度融合，不断深化单体智能、群体智能、场景智能，其特点是高柔性、高使用率、易部署、易，助力物流向数智化、柔性化、低碳化升级，帮助客户降本增效、优化管理。
我认为以下几点值得关注：首先，传统物流和柔性物流这两个阶段，在10年之内是并存的，谁也替代不了谁，只是占比会逐渐调整，柔性物流的占比会逐渐提升。其次，用传统的物流思维来做柔性物流是不可实现的；用柔性物流来简单替代传统物流，代价会比较大。另外，值得一提的是，大型的物流系统是工业系统，需要做到超稳定。
对于物流行业未来发展径，目前有两种不同的观点：一种观点是基于互联网思维，物流系统采用互联网底层组件，以微服务形式实现设备控制，拥有商流和海量数据的大型互联网平台公司，将来会掌握物流系统集成市场的话语权。另一种观点是大型品牌企业（如，安踏）通过自建物流系统并在全国形成网络布局，会成为物流系统集成领域的核心企业，他们凭借自身经营数据，可以同互联网平台形成竞争。无论上述的哪类企业占领市场制高点，都需要其他两类企业——物流设备提供商和本地化安装实施企业，提供相应的产品与服务。
玉：我的分析只是提供一个思，希望行业企业共同交流、探讨。我认为，现在物流装备企业应该思考如何建立标准化、模块化、、开源的产品开发思维与生产组织模式。据我了解，目前已有企业在推动建立自动化底层技术架构，实现软件与硬件解耦，使物流设备即插即用，让系统开发集成更容易，设备安装调试更快捷，系统替换更简单，促进物流工程项目交付效率提高、成本降低。