“互联网+物流”、供应链创新和智慧物流已成为行业的风向标，同“物流强国”和物流高质量发展政策持续激励行业成长，推动行业的变革和升级。
数字化技术推动物流人员、设施货物以及物流流程等全面接入互联网，助力物流企业智能化转型，主要集中在统一数字平台、数字化运营、智慧化作业等方面。
新技术的引入驱动产业结构持续优化，催生出创新的物流服务模式，提升物流环节协同，物流整体运行效率将提高，无用物流成本将降低。
智慧物流将带动互联网深入产业链上下游，以用户需求倒逼产业链各环节强化联动和深化融合，助推 “供应链物流协同”生态体系加快形成。
结合上述智慧物流的行业发展趋势及面临的挑战，在仓储、运输、配送、园区管理、供应链等端到端视角去搭建相应的智慧物流解决方案：
面向物流、仓储、园区等资产管理需求的客户，为客户实现透明化的资产管理，提供资产建模、出入管理、自动分类、资产自动盘点、资产定位等服务； 实现资产管理由人工化向自动化、智能化的演进，帮助企业提升工作效率和整合系统资源。
在此智慧仓储物流方案的基础上，也可以前后延申运输端运输管理与技术，实现仓储、运输全链可视化。
通过分布式RFID组网，货物与RFID建立关联，智能判定出入库方向，效率相比传统人工提升40%+。
结合RFID创新通信技术，实现仓内无人自动盘点，数据自动、精确、高质量采集，盘点周期缩短80%。
通过车辆配备智能锁，5G、GPS等技术应用，能够实现车辆轨迹可视化化、货物温度、货物运输安全预警等功能，确保货物智能化，仓、运各环节轨迹可视化。
构建基于大数据底座的互联网货运平台来整合配置运输资源，这个系统打通销售、采购、物流、仓储、质检、财务全链。
通过IoT车联网技术实现车、货、司机的实时可视可管可控，同时提升运力资源周转效率，帮助建设者构建专业物流服务能力和精细化运营体系。
面向多车、多提货点、多订单的复杂场景，由传统人工查询距离、匹配车型等操作改为系统自动测算，快速模拟编排，提升效率的同时降低整体运费。
由传统的人工调度员排线，转变为智能运输径规划与优化，通过车辆信息、司机信息、提货信息、送货信息、提送货要求等信息的统筹规划，系统自动规划最优的运输径。
基于智能交通数据分析及计算，通过对车辆、车辆属性、驾驶因子、驾驶员等度分析及动态预测，助力车队实现安全管控、降低营运成本，高效运输管理，提升经济收益。
基于将司机信息、车辆信息、运输信息、运单信息、结算信息等全环节打通，实现运单签单后线上自动智能计费。
围绕人、车、货、场的全面运营和管理，构建多系统、设备的数据集成平台，集成对接物流应用系统、系统、仓储设备，实现物流数字化，资源信息实时可视，支撑资源动态调配和异常处理。
利用车联网、AI算法、车牌识别、大数据等技术，实现园区内车辆的智能调度、人员考勤及定位、周界安防以及园区运营集中展示，支撑物流园区的高效决策。
园区全方位集成，实现人、车、物、的全面；打通园区内系统和数据的孤岛，消除IT和OT之间的数字鸿沟。
通过月台、可视化看板等技术构建数字化月台管理，减少车辆排队、等待，有序管理运输资源及月台资源。