新中国成立发展70年来，随着经济快速发展和不断深化，中国物流业取得了辉煌的成绩。为了进一步推动 “物流强国”，探索新时期高质量发展之，要求物流领域官、产、学、研各方代表共同协作，精准研判当前宏观经济与物流发展水平，准确把握物流业发展的机遇与方向，科学制定新阶段物流业提质、优化、升级新模式。
2019年11月16日，由中国物流学会、中国物流与采购联合会主办，中储南京智慧物流科技有限公司（以下简称“中储智运”）协办的第十八次中国物流学术年会在南京隆重召开。来自全国各地逾千名物流领域产学研专家学者、企业代表等汇聚于此，总结交流行业新、新技术和新模式，分析研判新趋势、新机遇和新挑战。
随着大数据、云计算、人工梦见杀人流血智能、区块链等新技术的不断创新和应用，中国的物流体系、物流方式都发生了式变革。物流业与互联网高效融合，不仅成为推进物流业发展的新动力、新径，也为经济结构优化升级和提质增效注入了强大动力。南京大学工程管理学院副教授、中储智运创始人兼总工程师李敬泉发表了题为《智慧物流推动企业物流决策科学发展》的，详细阐述了在时代背景下，以“互联网”为载体的新业态创新径，并分享了中储智运的成功实践及创新成就。
“智慧物流”是物流研究领域在新时代的新描述，也是新科技（互联网关联科技）驱动物流发展的综合集成。
基于长期的观察和分析，李敬泉认为，以互联网为载体的新业态创新径，即自上而下的“互联网+需求域”。而需求域可以分为有形商品需求域和服务产品需求域两大类。
其中，有形商品包括便利品、选购品和特殊品；服务产品包括有限型决策服务和拓展型决策服务。如果以消费者介入程度划分的话，则可分为高介入商品（选购品、特殊品、拓展型决策服务）和低介入商品（便利品、有限型决策服务）。
“由于便利品具有单价低、购买频次高、可替代性强等特性，消费者可在日常生活的延长线上，得出这个商品的使用经验或商品知识，比较容易实现创新的落地，比如淘宝、天猫、京东等平台，都是通过这种创新径得以成功。”李敬泉、表示，“但是，在高介入服务等领域，要实现“互联网+”的成功创新则难度较大。因为信息平台模式涉及交易方式的转移，用户需要自行承担信用风险。”
而物流因为有着交易周期长、不可储存性、交易价格弹性高、交易条件复杂、标准化程度低等特点，又是一个与上下游客户有着极强关联性的中间消费品，所以属于高介入服务产品之一。
因此，李敬泉提出，“普通的互联网+模式已经不能满足物流行业的创新要求，应该先做好“需求域”分析，在充分了解物流行业各类场景的真实结构与模式之后，用数字技术作为工具，用大数据作为手段，来实现物流数字化赋能与产业数字化升级。
根据国家发展委、中国物流与采购联合会发布的《2018年全国物流运行情况通报》，2018年中国社会物流总费用与P的比率为14.8%。而对比2019第30次《美国物流年报》，2018年美国企业物流成本仅占P的8.0%。
纵观中国货运行业现状，“小、散、乱、差”问题依然存在：全国公物流企业有750多万户，但平均每户拥有货车不到2辆；90%的运力依然掌握在个体运营司机手中，产业集中程度不高；市场秩序较乱、竞争行为不规范；缺少标准化服务、服务质量差等。李敬泉还特意强调了一个数字，“中国将近50%的车辆返程运输是空载的，就是拉着空气在跑。”
而这些问题的本质在于：行业组织化程度低、信息化水平低、信用体系不健全。长此以往，则造成企业运输资源利用效率不高，但成本高的状况。
前有实体配送站模式——在用地上建立仓库，请空车主、货主进驻，现场发布货物信息、车辆信息，最终实现促成交易。后有信息平台模式——头部企业建立信息撮合平台，由货主和司机将货物信息、空车信息上传，两个发布方在平台上配对，平台运营方无需承担运输责任和法律风险。
“但这两种模式都不能同时解决物流供给端与需求端存在的巨大错位。物流行业需要一个能提供第三方服务的组织出现，同时解决两端问题。此外，因为行业信用缺失，需要一个具备信用保障的、可实现线上运力交易的交易共享平台。”李敬泉指出。
摈弃单纯的信息整合，通过大数据驱动与区块链技术构建智能合约，共享信用体系、共建信用堡垒、降低交易次数、减少交易成本，让各方都能够通过共享信用实现效能提升，并进一步搭建为企业货主、司机方解决核心矛盾的服务性平台——李敬泉凭借其对于物流行业的深度认知，为中储智运打造了一条得天独厚的“护城河”。
李敬泉表示，中储智运以“物流运力交易共享平台”与无车承运的“网络货运平台”双平台为核心，实现了“商流”和“物流”的合一，构建了完善的数字化供应链体系。前者通过大数据智能算法及抢单议价模式实现运力与线的高效匹配，提升司机业务效率；后者实现了对业务的规范化管理，实现运输全过程控制，让货主物流无忧。
值得一提的是，通过将中储六十多年的央企物流运营管理经验与专业互联网团队的技术研发相结合，中储智运不断取得科技创新突破。其自主开发的“智运棱镜系统”，对司机的常跑线、常运货类、车型车况、诚信评价等综合画像数据，结合司机当前定位与目的地计划，在后台寻找与之匹配的待承运订单进行“精准匹配”，供司机进行“预先摘单”，不空跑、不等货，大幅提升全局运输效率。
此外，中储智运通过对度大数据资源进行充分分析，在物流业务之外，延伸出物流金融、物流新消费等等业务，同时，通过对最核心的交易数据的挖掘，实现对客户更精准的画像，构建起全新物流生态圈。
而着眼未来，李敬泉在接受新华日报财经客户端采访时曾表示，在成功打造新物流生态圈的基础上，中储智运将由物流业务向商品供应链延伸，构建“新型供应链生态圈”。“从横向看，应发挥不同平台之间的服务与业务优势，进行高效互补，让车后市场、运力市场、金融保险业等相关业态与平台能够互为补充。从纵向来说，就是从托运人、到平台、到末端客户之间的合作关系。构建这种供应链以后，可以减少所谓信息孤岛的情况，更重要的是提高了客户体验和市场的响应度。横纵结合，组成的是一个立体的供应链。”