给姨妹开苞铜冠物流公司是铜陵有色金属集团公司控股的子公司，是中国物流与采购联合会常务理事单位、安徽省物流与采购联合会副会长单位、铜陵市物流行业协会会长单位。公司注册资本2.1533亿元，总资产7.2亿元，营业收入5.46亿元，员工1200多人，年货运量2000万吨，年装卸量1500万吨。公司从事大型物流园、甩挂运输、多式联运业务以及第三方物流业务，经过60多年的发展，现物流业务区域已辐射全国30多个省市地区，形成较为稳固的物流运营网络。
公司主营铁、公、水运输和港口码头装卸，经营业务有港口货场装卸、船舶修造、铁车辆维修、干线运输、零担配送、大件运输、汽贸旅游、小件快运、仓储装卸、货运代理等。
公司已通过GB/T19001—2000质量管理体系认证，2011年导入了卓越绩效管理模式，是国家4物流企业、国家高新技术企业、中国物流与采购联合会常务理事单位、安徽省物流与采购联合会副会长单位、铜陵市物流行业协会会长单位。公司先后荣获国家4标准化良好行为企业、全国质量服务信誉信得过单位、中国物流业品牌价值百强企业、安徽省纳税信用等级单位、安徽省国有十强物流企业、安徽省物流新锐企业、国家级服务业标准化试点单位、全国文明单位等荣誉称号。
铜冠物流码头起重设备目前主要靠人巡检，对设备不能做到实时状态，也难免出现漏检与记录等情况。同时，数据手工录入和抄写，分散到每台设备，不利于集中管理与保存，且分散管理安全性欠佳，不能及时发现问题的存在、预防问题的发生，往往都是问题出现再去解决，设备管理存在诸多盲点。
本系统实施技术难题在于数据采集后的数据关联，并在此基础上建立数据故障分析预测模型，数据关联绑定是指在设备上运行的数据，对其建立数模，对相关部位的设备情况的分析与提醒，这需要通过技术手段进行提升，从而解决各关键数据的有效采集、融合。
系统通过分布式数据库或分布式计算集群对数据进行分析和分类汇总，在现有数据上进行基于算法的计算，起到预测的效果，从而实现设备数据的分析。通过图片、报表、柱状图、饼状图等形式进行数据展现，让用户直观的感受到结果，最终为管理决策提供有力数据支持。
根据码头设备现场实际操作状态，在设备发生故障时，实现对故障的准确定位，当出现一个源头导致多个故障信息激活时，通过筛选并屏蔽无关信息方式，最终确定故障源头信息，避免不必要的非关键因素同时显示情况。
机构中，针对联锁检测故障，以限位(如极限/终点/减速/制动器//门限位)、开关/按钮(如紧停开关/空开/接触器/继电器状态检测)、PLC/驱动器（通讯）等进行区分。
故障等级分类，将故障分为Fault、Alarm、warn、Interlock。对于高等级故障衍生的故障系统予以屏蔽。
增加故障描述功能，当出现故障时，系统提供该故障的描述功能脚本，可添加当时故障维修处理办法，当下次出现该故障时，作为参考依据。
能够自动从数据库内的故障数据表内采集指定条件的设备信息，产生设备故障信息清单，同时系统根据故障信息清单及统计类型自动统计分析产生故障统计表。故障信息清单及故障统计表均提供CSV格式导出及保存。
实时显示当前起重机的各机构的状态信息：即把现场设备运行状态、设备故障、机构工作时间（小时）、每次抓斗吨位、风速仪信号、限位状态信号、臂架、摄像系统画面等传输到中控，可以快速、可靠地把几乎所有设备连接到网络或互联网，从而交互式访问、管理、控制、评估和利用从设备收集的数据。
大车、小车、起升、俯仰、吊具的状态、、动作、电气参数，风速等；辅助机构状态：网络通讯状态、超温状态、润滑系统状态、紧停状态；对事故易发设备和重点关键设备的运行情况进行实时监测，同时对采集的数据进行分析整理，并把现场的实时数据与相关的设备运行指标进行对比，超过偏差时产生报警信息并存储报警记录。
运行时间、作业操作时间、作业效率、钢丝绳距离、手柄动作次数、故障次数、故障时间、故障率等港口起重机的运行数据进行实时统计。
实现港口起重机运行信息的画面共享和数据共享，系统管理人员或企业领导可通过Internet远程查看各设备的运行信息，实现远程，远程管理。
码头起重机械是国民经济中应用极为广泛的机械设备，为我国国民经济的发展提供了强有力的支持。但它品种多、类型多，应用面也广泛、使用的场合也复杂、恶劣，同时由于它的特殊性，故还存在各种安全隐患，事故的发生将直接危及到生命和财产的安全，在国内外影响也很大。
本系统通过先进的传感远程技术，把码头港机设备（门座式起重机、卸船机、装船机秤、龙门吊等）作业量、每斗重量、关键部位应力、重点部位轴温设备之间防撞数据、设备门架防撞系统、设备视频信息、状态信息等通过构建无线数据系统传输到中控室，进行数据综合分析对设备可能出现的问题及时进行提醒，（通过重量数据分析找出钢丝绳使用寿命，及时提醒业主进行更换，通过应力分析得出设备疲劳度曲线，及时发现设备的问题所在等等）让用户实时得到设备状况，提前预判，避免事故的发生，生产安全得到了有力保障，具有良好的社会推广意义。
在码头设备远程安全信息化系统实施时，由于对行业了解和掌握的局限性，在测试阶段无法将所有涉及的业务场景都进行模拟，在后续使用过程中需要不断的完善。