从2014年开始，得益于互联网+物流的推进，以及共享经济的普及，在万亿级的道运输市场里涌现了一批车货匹配企业。他们用互联网化的方式将线下车源、货源进行整合，旨在解决道运输信息不对称、车辆空载率高的问题，是改善道运输小、散、乱、差的现象的重要创新。
2016年我国社会物流总费用达11.1万亿，运输费用占54.5%，公货物运输总量环比增长6.8%，超过民航、水运等增长速度，干线物流的市场空间相对较大。
然而在公货运这个万亿市场中，车货匹配平台的投资浪潮已经开始减退。到2017年6月，行业内共诞生了4家独角兽公司，分别是运满满、货车帮、58速运和云鸟配送。
据QuestMobile发布的《2017年上半年移动互联网货运行业洞察》显示，车货匹配平台之间已经开始逐渐拉开差距。同城端，截至2017年6月，货拉拉的货主端MAU是司机端的4.5倍，在次数方面司机端更高，总使用次数达3583万次，是货主端的3倍以上，58速运、云鸟司机等变化不大。
在干线车货匹配APP应用方面，截至2017年6月，运满满APP用户规模(MAU)达257万，排在行业首位，货车帮以175万的用户量排在第二位;除运满满及货车帮外，陆鲸用户规模近3个月增长较快，目前在40万左右，车旺大卡稳定在50万左右，从网络公开数据来看，运满满已经是行业领跑者。
目前各个行业都在享受互联网+升级带来的数据红利和模式红利，大数据已经成为企业进行技术服务升级和拓展新利润来源的关键。在车货匹配领域，大数据也已经成为车货匹配企业优化服务和进行业务拓展的基础。
据中国物流与采购联合会数据显示，物流信息平台企业营收24.84%主要在增值服务。运满满、货车帮数百万的用户是其天然的数据源，他们可以通过对用户数据的分析、挖掘，对关键节点的数据进行解读，构建用户画像，进而研发更多的增值服务项目以及业务合作可能。
例如，运满满除了利用大数据研发调度系统提高车货匹配精确度、运输效率之外，还致力于打造基于重卡的全生命周期生态系统，从购车、加油、贷款、车辆保险、到车后市场服务，等多点切入，服务整个行业。
大数据在为企业赋能的同时，正在向全产业链渗透，大数据的应用与国家一带一战略相配套，帮助“一带一”沿线国家搭上互联网时代的“中国快车”，为国内企业开拓新的发展机遇。
据交通部科学研究院、菜鸟网络与阿里研究院共同制作的《中国智慧物流大数据发展报告》显示，我国跨境物流详情数据完备率指数仅为13.5，原因是跨境物流涉及多方协同合作，数据获取难度较大;数据基础设施还处于起步阶段，指数值为18.8。
痛点即机遇，在车货匹配领域，运满满则先行一步，即将推出多语种国际版APP，通过多语种APP让越南、阿拉伯等国家货主、司机无障碍使用，努力搭建一个无国界、无行业边界的、基于公物流全产业链的生态体系，助力“一带一”沿线国家和地区的协同发展，车货匹配企业的国际化竞争已经。
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