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智能配送、智能仓储、智能变色标签 精准速效的递送系统

※发布时间:2018-1-21 14:32:55   ※发布作者:habao   ※出自何处: 

  物流之王“亚马逊”及阿里巴巴旗下菜鸟网络,皆有庞大的智能物流系统。随着网络购物越加盛行,在线与线下实体商机已经密不可分。云端网络商店的庞大交易必需仰赖可靠的物流系统来支撑。2016年阿里巴巴光棍节成交金额高达1030亿人民币,其中85%的订单都是在手机上进行,上亿个包裹在短时间内迅速送达中国各地的顾客手上,就是依靠精准、有效率的进出货物料管理、物流仓储管理、自动运输带、智能拣货机器人、智能定位与配送,以及智能搬运机器人的相互配合,才能完成这项不可能的任务。

  2016年12月7日,英国一位消费者向亚马逊下单,订购了一台Amazon Fire TV机顶盒和一包爆米花。下单后,亚马逊的拣货人员立刻将货品装箱,并由亚马逊的无人机送货服务(Prime Air)进行递送。这台搭载着客户商品的无人机立刻起飞,飞向天空,一穿越美丽的英国乡村,送抵客户的所在地,并把货物自动置放置地上。过程中,无人机全部自动操作,并依靠GPS,客户从下单点击到收到包裹,只花了13分钟。

  无独有偶,2016年9月1日,阿里巴巴旗下的菜鸟网络推出智能配送机器人“小G”。“小G”机器人使用智能、动态识别、智能避障以及分析等多项关键技术,可以代替人类递送包裹。消费者只需事先向“小G”预约配送时间、地点与递送商品,“小G”就可自动进行包裹分配与规划。“小G”机器人内建有系统,可自主定位,外型也相当前卫。

  运用大数据分析,亚马逊透过智能发货系统,可事先预测用户感兴趣的货品,事先将货品拣选发货,并将包裹送至距离顾客最近的分拨中心。亚马逊使用大数据分析消费者的购买习惯与兴趣爱好,运算出用户下一次可能的购买商品,在消费者还没下单前,抢先比用户早一步出货,如此可大幅节省运输成本,并缩短出货的时间。

  再配送方面,亚马逊也有强大的运算机制,可以根据收到的订单信息,自动运算出可行的递送径,并可搭配快递员的所在地、递送效率等多重因素,自动优化包裹递送与快递员的配对。

  京东物流座落在上海嘉定区的无人仓,使用穿梭车与拣选机器人,从入库、包装、分拣等整个流程全部采用智能化与无人化作业,代替人力完成货物的拣选工作,大幅提升拣货效率。京东仓储使用六轴机器手臂进行入库、装箱、捡货,并使用智能搬运机器人来递送货物。每台智能搬运机器人装配2D与3D视觉识别以及2.5D视觉技术,等于装上“眼睛”来装捡货物。无人仓屋顶装设太阳能板,晚上利用太阳能收集电力运作,每日可处理超过20万笔订单。

  食品过期了吗?传统食品赏味期以传统方式印制在包装上,很难真正判别食物的赏味期限。透过智能标记、NFC感测或手机,就可获取更多的产品讯息。例如麦片吃到一半了,从外包装或许就能看出颜色变化,或透过食物传感器来判断保鲜期限。目前研发出智慧变色调控技术及智能型复合薄膜侦测鲜度显示技术,可做出能够外在湿度与温度变化的“智能变色卷标”,利用卷标颜色的变化,可得知食物是否新鲜,或已经超过保鲜期,减少误食过期食品的风险。

  

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